为什么exec进入容器后执行gpu相关的操作报错？-凯发k8国际娱乐官网入口

问题现象：

exec进入容器后执行gpu相关的操作（例如nvidia-smi、使用tensorflow运行gpu训练任务等）报错“cannot open shared object file: no such file or directory”。

问题原因：

安全容器内的cuda库位置为/usr/local/nvidia/lib64，您需要添加/usr/local/nvidia/lib64到ld_library_path，才能正确地找到cuda库。

解决方法：

使用kubectl exec或者前端console登录进入带gpu的容器时，先执行命令export ld_library_path=$ld_library_path:/usr/local/nvidia/lib64，然后再执行其他gpu相关的操作命令。