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更新时间：2024-01-04 gmt 08:00

创建ai应用-凯发k8国际娱乐官网入口

功能介绍

导入元模型创建ai应用。执行代码、模型需先上传至obs（训练作业生成的模型已默认存储到obs）。

接口约束

使用模板导入模型与不使用模板导入这两类导入方式的body参数要求不一样。以下body参数说明中以模板参数表示适合使用模板导入模型时填写的参数，非模板参数表示适合不使用模板导入时填写的参数，公共参数表示与导入方式无关的参数。

使用模板导入模型时(model_type为template)，template字段必填，source_location不需要填。
不使用模板导入模型时(即model_type不为template)，source_location必填，template不需要填。

调用方法

请参见。

uri

post /v1/{project_id}/models

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	string	用户项目id。获取方法请参见。

请求参数

表2 请求header参数
参数	是否必选	参数类型	描述
x-auth-token	是	string	用户token。通过调用iam服务获取用户token接口获取（响应消息头中x-subject-token的值）。

表3 请求body参数
参数	是否必选	参数类型	描述
model_docs	否	array of guidedoc objects	模型说明文档列表，最多三篇。公共参数
template	否	template object	模板的相关配置项。使用模板导入模型(即model_type为template)时必选。模板参数
model_version	是	string	模型版本，格式需为“数值.数值.数值”，其中数值为1-2位正整数, 注意：版本不可以出现例如01.01.01等以0开头的版本号形式。公共参数
source_job_version	否	string	来源训练作业的版本，模型是从训练作业产生的可填写，用于溯源；如模型是从第三方元模型导入，则为空。默认值为空。非模板参数
source_location	是	string	模型所在的obs路径或swr镜像地址。
source_copy	否	string	镜像复制开关，仅当“model_type”为“image”时有效。取值范围： true：默认值，复制镜像模式，无法极速创建ai应用，swr源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false：不复制镜像模式，可极速创建ai应用，更改或删除swr源目录中的镜像会影响服务部署。
initial_config	否	string	模型配置文件转成的字符串。建议通过配置文件initial_config来提供“apis”、“dependencies”、“input_params”、“output_params”等字段的信息。非模板参数
execution_code	否	string	执行代码存放的obs地址，默认值为空，名称固定为“customize_service.py”。推理代码文件需存放在模型“model”目录。该字段不需要填，系统也能自动识别出model目录下的推理代码。公共参数
source_job_id	否	string	来源训练作业的id，模型是从训练作业产生的可填写，用于溯源；如模型是从第三方元模型导入，则为空。默认值为空。非模板参数
model_type	是	string	模型类型，取值为tensorflow/image/pytorch/template/mindspore，从配置文件读取。公共参数
output_params	否	array of createmodelrequestinferparams objects	模型的输出参数集，默认为空，params结构如表 params结构所示。从配置文件的apis读取，用户提供“initial_config”字段即可，可不填该字段。非模板参数
description	否	string	模型备注信息，1-100位长度，不能包含&!'"<>=。公共参数
runtime	否	string	模型运行时环境，runtime可选值与model_type相关，详细见推理支持的常用引擎及其runtime。
model_metrics	否	string	模型精度信息，从配置文件读取，可不填。非模板参数
source_type	否	string	模型来源的类型，当前仅可取值“auto”，用于区分通过自动学习部署过来的模型(不提供模型下载功能)；用户通过训练作业和其他方式部署的模型不设置此值。默认值为空。非模板参数
dependencies	否	array of modeldependencies objects	推理代码及模型需安装的包，默认为空。从配置文件读取，可不填。非模板参数
workspace_id	否	string	工作空间id，默认为0。公共参数
model_algorithm	否	string	模型算法，从配置文件读取，可不填。如：“predict_analysis”、“object_detection ”、“image_classification”。非模板参数
apis	否	array of createmodelrequestmodelapis objects	模型所有的apis入参出参信息，从配置文件中解析出来的，可不填。非模板参数
model_name	是	string	模型名称，支持1-64位可见字符（含中文），名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。公共参数
install_type	否	array of strings	部署类型，只支持小写。可选real-time、edge、batch，默认为["real-time","edge","batch"]
input_params	否	array of createmodelrequestinferparams objects	模型的输入参数集，默认为空，params结构如表 params结构所示。从配置文件的apis读取，用户提供“initial_config”字段即可，可不填该字段。非模板参数

表4 guidedoc
参数	是否必选	参数类型	描述
doc_url	是	string	文档http(s)链接。
doc_name	是	string	文档名称，支持1-48位可见字符（含中文），只能以英文大小写字母或者中文字符开头，名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。

表5 template
参数	是否必选	参数类型	描述
infer_format	否	string	输入输出模式id，提供时覆盖模板中的内置输入输出模式
template_inputs	是	array of createmodelrequesttemplateinput objects	模板输入项配置，即配置模型的源路径
template_id	是	string	所使用的模板id，模板中会内置一个输入输出模式

表6 createmodelrequesttemplateinput
参数	是否必选	参数类型	描述
input	是	string	模板输入路径，可以是obs文件路径，obs目录路径，使用多输入项的模板创建模型时，如果模板定义的目标路径input_properties是一样的，则此处输入的obs目录或者obs文件不能重名，否则会覆盖。
input_id	是	string	输入项id，从模板详情中获取

表7 modeldependencies
参数	是否必选	参数类型	描述
installer	是	string	安装方式，当前只支持pip。
packages	是	array of packages objects	依赖包集合。

表8 packages
参数	是否必选	参数类型	描述
package_version	否	string	依赖包版本。不填时默认安装最新版本。不能含有中文及特殊字符&!'"<>=
package_name	是	string	依赖包名称。请确保包名正确且存在。不能含有中文及特殊字符&!'"<>=
restraint	否	string	版本限制条件，取值为exact/atleast/atmost，当且仅当package_version存在时必填。

表9 createmodelrequestmodelapis
参数	是否必选	参数类型	描述
protocol	否	string	请求协议，可选http和https。
method	否	string	请求方法，可选post、get
input_params	否	modelinoutputparams object	apis中的输入输出参数，以json schema格式描述
output_params	否	modelinoutputparams object	apis中的输入输出参数，以json schema格式描述
url	否	string	推理请求url路径

**表10** modelinoutputparams
参数	是否必选	参数类型	描述
type	否	string	json schema中表示类型的字段，可选object
properties	否	object	json schema中表示对象元素的properties字段，可在其中定义参数，包括参数名及其类型

**表11** createmodelrequestinferparams
参数	是否必选	参数类型	描述
protocol	是	string	请求协议，可选http和https。
min	否	number	参数的最小值。当param_type为int或float时可选填，默认为空。
method	是	string	请求方法，可选“post”、“get”。
max	否	number	参数的最大值。当param_type为int或float时可选填，默认为空。
param_desc	否	string	参数描述，建议长度设置不超过100个字符，默认为空。
param_name	是	string	参数名，建议长度设置不超过64个字符。
url	是	string	api代表的url路径。
param_type	是	string	参数类型，取值可选int/string/float/timestamp/date/file。

响应参数

状态码： 200

**表12** 响应body参数
参数	参数类型	描述
model_id	string	模型id

请求示例

创建ai应用。设置ai应用名称为“mnist”，版本为“1.0.0，”类型为“tensorflow”，模型文件来源于obs桶。

post https://{endpoint}/v1/{project_id}/models
{
  "model_name" : "mnist",
  "model_version" : "1.0.0",
  "source_location" : "https://models.obs.xxxxx.com/mnist",
  "source_job_id" : "55",
  "source_job_version" : "v100",
  "model_type" : "tensorflow",
  "runtime" : "python2.7",
  "description" : "mnist model",
  "execution_code" : "https://testmodel.obs.xxxxx.com/customize_service.py",
  "input_params" : [ {
    "url" : "/v1/xxx/image",
    "protocol" : "http",
    "method" : "post",
    "param_name" : "image_url",
    "param_type" : "string",
    "min" : 0,
    "max" : 9,
    "param_desc" : "http://test/test.jpeg"
  } ],
  "output_params" : [ {
    "url" : "/v1/xxx/image",
    "protocol" : "http",
    "method" : "post",
    "param_name" : "face_location",
    "param_type" : "box",
    "param_desc" : "face_location param value description"
  } ],
  "dependencies" : [ {
    "installer" : "pip",
    "packages" : [ {
      "package_name" : "numpy",
      "package_version" : "1.5.0",
      "restraint" : "atleast"
    } ]
  } ],
  "model_algorithm" : "object_detection",
  "model_metrics" : "{\"f1\":0.52381,\"recall\":0.666667,\"precision\":0.466667,\"accuracy\":0.625}",
  "apis" : [ {
    "url" : "/v1/xxx/image",
    "protocol" : "http",
    "method" : "post",
    "input_params" : {
      "type" : "object",
      "properties" : {
        "image_url" : {
          "type" : "string"
        }
      }
    },
    "output_params" : {
      "type" : "object",
      "properties" : {
        "face_location" : {
          "type" : "box"
        }
      }
    }
  } ]
}

响应示例

状态码： 200

模型创建成功。

{
  "model_id" : "7feb7235-ed9c-48ae-9833-2876b2458445"
}

状态码

状态码	描述
200	模型创建成功。

错误码

请参见。

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