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更新时间:2024-01-08 gmt 08:00

免费体验:一键完成商超商品识别模型部署-凯发k8国际娱乐官网入口

modelarts的ai gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,进行ai体验学习。

本文以“商超商品识别”模型为例,完成从ai gallery订阅模型,到modelarts一键部署为在线服务的免费体验过程。

“商超商品识别”模型可以识别81类常见超市商品(包括蔬菜、水果和饮品),并给出置信度最高的5类商品的置信度得分。

开始进行体验前,请仔细阅读准备工作,完成必要操作。

步骤1:订阅模型

步骤2:使用订阅模型部署在线服务

步骤3:预测结果

步骤4:清理资源

准备工作

  • 已注册华为帐号并开通华为云,进行了实名认证,且在使用modelarts前检查帐号状态,帐号不能处于欠费或冻结状态。
      • 个人用户推荐使用人脸识别认证。
      • 若无中国大陆身份证,仅可使用其他证件认证,并需等待三个工作日审核。
  • 配置委托访问授权
    modelarts使用过程中涉及到obs、swr、ief等服务交互,首次使用modelarts需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。
    1. 使用华为云帐号登录,在左侧导航栏单击“全局配置”,进入“全局配置”页面,单击“添加授权”。
    2. 在“访问授权”页面,选择需要授权的“授权对象类型”,选择新增委托及其对应的权限“普通用户”,授权方式选择“角色授权”,并勾选“我已经详细阅读并同意《modelarts服务声明》”,然后单击“创建”。
      图1 配置委托访问授权

    3. 完成配置后,在modelarts控制台的全局配置列表,可查看到此帐号的委托配置信息。
      图2 查看委托配置信息

步骤1:订阅模型

“商超商品识别”的模型共享在ai gallery中。您可以前往ai gallery,免费订阅此模型。

  1. 单击案例链接,进入模型详情页。
  2. 完成模型订阅。

    在模型详情页,单击“订阅”,阅读并勾选同意《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云ai gallery服务协议》,单击“继续订阅”。订阅模型完成后,页面的“订阅”按钮显示为“已订阅”

  3. 从模型详情页进入modelarts控制台的订阅列表。

    在模型详情页,单击“前往控制台”。在弹出的“选择云服务区域”页面选择modelarts所在的云服务区域,单击“确定”跳转至modelarts控制台的ai应用管理 > ai应用 > 我的订阅页面。

    图3 前往控制台
  4. 在“我的订阅”列表,单击资产名称前面的单选按钮,在页面底部展开资产详情,选择“版本列表”页签,当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型可以使用。
    图4 进入“我的订阅”

步骤2:使用订阅模型部署在线服务

模型订阅成功后,可将此模型部署为在线服务。

  1. ai应用管理 > ai应用 > 我的订阅页面,单击资产名称前面的单选按钮,在页面底部展开资产详情,选择“版本列表”页签,在展开的版本列表中单击“部署 > 在线服务”跳转至部署页面。
    图5 部署模型
  2. 在部署页面,参考如下说明填写关键参数。

    “名称”:自定义一个在线服务的名称,也可以使用默认值,此处以“商超商品识别服务”为例。

    “资源池”:选择“公共资源池”

    “ai应用来源”“选择ai应用及版本”:会自动选择订阅模型。

    “计算节点规格”:在下拉框中选择“限时免费”资源,勾选并阅读免费规格说明。

    其他参数可使用默认值。

    若限时免费资源售罄,建议选择收费cpu资源进行部署。当选择收费cpu资源部署在线服务时会收取少量资源费用,具体费用以界面信息为准。

    图6 部署在线服务
  3. 参数配置完成后,单击“下一步”,确认规格参数后,单击“提交”启动在线服务的部署。
  4. 进入“部署上线 > 在线服务”页面,等待服务服务状态变为“运行中”时,表示服务部署成功。预计时长4分钟左右。
    图7 等待服务部署成功

步骤3:预测结果

  1. 在线服务部署完成后,单击服务名称进入服务详情。
  2. “预测”页签,单击“上传”,上传一个测试图片,单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。

    本案例中使用的订阅模型可以识别常见超市商品,模型对预测图片有一定范围和要求,不满足条件的图片会影响预测结果的准确性。

    图8 预测样例图
    图9 预测结果

步骤4:清理资源

体验结束后,建议暂停或删除服务,避免占用资源,造成资源浪费。
  • 停止在线服务:在“在线服务”列表,单击对应服务操作列的“更多 > 停止”
  • 删除在线服务:在“在线服务”列表,单击对应服务操作列的“更多 > 删除”

常见问题

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