自动学习简介-凯发k8国际娱乐官网入口
自动学习功能介绍
modelarts自动学习是帮助人们实现ai应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。
当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。
- 图像分类：识别图片中物体的类别。
- 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。
- 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。
- 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。
- 文本分类：识别一段文本的类别。
自动学习流程介绍
使用modelarts自动学习开发ai模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中，该流程可完全由workflow进行承载，如图2。开发者可以通过 workflow 进行有向无环图（directed acyclic graph，dag）的开发，整个dag的执行就是有序的任务执行模板，依次执行从数据标注、数据集版本发布、模型训练、模型注册到服务部署环节。若想了解更多关于workflow您可以参考。
项目类型介绍
- 图像分类
图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。
- 物体检测
物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。
- 预测分析
预测分析项目，是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析，实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。
- 声音分类
声音分类项目，是识别一段音频中是否包含某种声音。可应用于生产或安防场景的异常声音监控。
- 文本分类
文本分类项目，识别一段文本的类别。可应用于情感分析或新闻分类等场景。
模型训练规格
自动学习下的不同项目，在进行训练时，按照不同的项目类型，模型训练所支持的规格也有所不同，具体可参见表1。
分类 |
模型训练可用规格 |
|---|---|
图像分类 |
|
物体检测 |
|
预测分析 |
|
声音分类 |
|
文本分类 |
|
只有北京四区域支持限时免费规格。
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