约束与限制-凯发k8国际娱乐官网入口
本章介绍cci相关的使用限制，以便于您更好地使用cci。
cci实例限制
下表为cci实例相关的使用限制。
限制项 |
限制描述 |
|---|---|
创建cci实例的用户帐号限制 |
已通过实名认证。 |
单个用户的资源数量和容量配额限制 |
云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额，您可以登录华为云控制台，在“资源 > 我的配额>服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。
说明：
如果当前配额不能满足业务要求，可申请扩大配额。配额的详细信息请参见关于配额。 |
单个cci实例的vcpu数量 |
0.25核-32核，或者自定义选择48核、64核。 |
支持的容器操作系统类型 |
仅支持linux容器。 |
cci实例的网络类型 |
仅支持vpc网络。 |
kubernetes应用限制
不支持的功能 |
说明 |
推荐替代方案 |
|---|---|---|
hostpath |
挂载本地宿主机文件到容器中 |
使用云盘或者sfs文件系统 |
hostnetwork |
将宿主机端口映射到容器上 |
使用type=loadbalancer的负载均衡 |
daemonset |
daemonset（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个pod，且保证只有一个pod |
通过sidecar形式在pod中部署多个容器 |
privileged权限 |
容器拥有privileged权限 |
使用security context为pod添加capability |
type=nodeport的service |
将宿主机端口映射到容器上 |
使用type=loadbalancer的负载均衡 |
pod规格限制
云容器实例当前支持使用gpu，您可以根据需要选择，实例收费详情请参见。
当不使用gpu时，pod规格需满足如下要求：
pod规格限制项 |
限制取值范围 |
|---|---|
pod的cpu |
|
pod的内存 |
|
pod的cpu/内存配比值 |
在1:2至1:8之间。 |
pod的容器 |
一个pod内最多支持5个容器。 单个容器最小配置是0.25核、0.2gib，最大同容器实例的最大配置。 |
pod中所有容器和initcontainer（启动容器） |
两者规格中的request和limit相等。 |
- pod规格计算详情请参见。
- initcontainer是一种特殊容器，在 pod 内的应用容器启动之前运行。有关initcontainer更多解释请参见。
显卡类型 |
具体规格 |
可用区域 |
|---|---|---|
nvidia tesla t4显卡 |
|
华北-北京四 |
nvidia tesla v100 16g显卡 |
|
华东-上海一 |
nvidia tesla v100 32g显卡 |
|
华北-北京四 |
nvidia gpu驱动版本 |
cuda toolkit版本 |
|---|---|
460.106 |
cuda 11.2.2 update 2 及以下 |
418.126 |
cuda 10.1 (10.1.105)及以下 |
gpu镜像
cuda和cudnn都是与gpu相关的技术，用于加速各种计算任务，特别是深度学习任务。在使用nvidia gpu进行深度学习时，通常需要安装cuda和cudnn。请使用配套关系的基础镜像。
pod存储空间限制
如果没有挂载evs等磁盘，应用数据存储在容器的rootfs，每个pod存储空间限制如下所示：
pod类型 |
存储空间限制 |
|---|---|
cpu型pod |
20g |
gpu型pod |
20g |
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